Дата16.04.2024
9-10 апреля в Санкт-Петербурге состоялся глобальный всероссийский HR-форум «Персонал Экспо 2024». Мероприятие собрало более 2,5 тысяч участников: основателей, владельцев, линейных руководителей крупных организаций, а также вице-президентов и директоров по персоналу ведущих российских компании. Директор по развитию Т1 Цифровой Академии Алексей Куташев во время своего выступления рассказал о рисках, возможностях применения нейросетей и необходимости в повышения ИИ-грамотности сотрудников.
Нейросети стремительно осваивают новые ниши. По словам Алексея Куташева, высокий уровень ИИ-грамотности сотрудников способен повысить эффективность, конкурентоспособность и безопасность бизнеса, снизить затраты и увеличить возможность быстрого масштабирования. Однако для компаний существуют также возможные риски и ограничения применения ИИ, например, непредсказуемость результатов, ограниченность имеющимися данными, правовые и регуляторные барьеры, а также возникновение ИБ-уязвимостей.
Нейросети выдают информацию, которая требует проверки, поскольку ни один из существующих инструментов на базе ИИ не может со 100% вероятностью выдавать валидные результаты. Уметь правильно формировать запросы, корректно и безопасно насыщать искусственный интеллект данными — ценная компетенция для сотрудников всех уровней в компании.
«Компаниям важно уделять внимание развитию сотрудников в области безопасного использования искусственного интеллекта в работе, поскольку это может значительно упростить рутинные процессы бизнеса. За счет автоматизации фокус деятельности персонала может смещаться в сторону творческих задач и осознанного применения инноваций, а также это отличная профилактика выгорания специалистов. На российском рынке мы видим тренд на создание курсов по эффективному использованию ИИ, по базовой грамотности и безопасности в этой сфере»
Алексей Куташевдиректор по развитию Т1 Цифровой Академии
Тех сотрудников, чьи роли заменит ИИ, полагают участники «Персонал Экспо 2024», необходимо дообучать и повышать квалификации с целью углубить экспертизу до уровня, который не доступен нейросетям, или же в совершенстве освоить управление новыми технологиями.